近幾年，伴隨著信息技術向工業滲透，工業大數據、工業物聯網、數字化工廠、工業互聯網途徑等一批新的智能制造方案初步成為搶手詞匯。不過我國制造業類別徹底，各行各業都有，而且數字化和智能化程度各不相同，不同企業適宜不同的方案。為便當對制造企業的數字化和智能化進行分析，億歐智庫認為可以將企業數字化和智能化劃分紅四大階段進行談論。
一、自動化產線與出產裝備
不論是離散制造企業，仍是流程加工企業，運用自動化裝備進行出產，也就是結束工廠的裝備自動化，都是智能制造的基本辦法。自動化工作開展了許多年，許多工作都有專門的自動化處理方案商，近兩年機器人也被越來越多的企業所選用。運用自動化裝備結束機器換人，直觀地進步出產功率，只需出資回收期在可接受規劃內，是企業最了解，也自愿最強的晉級改造方案。
二、設備聯網與數據搜集
智能化出產以信息化為基礎，而將工廠里各式設備接入網絡，搜集設備的數據，則是信息化的基礎。針對不同工業設備，數據搜集有不同的辦法：
有數據接口的設備，如機器人，機床，PLC控制器，智能化儀器儀表等，將設備數據傳輸到網關。
沒有現成數據的設備，通過裝置傳感器或進行智能化改造，增加通訊才干，根據有線或無線辦法，將數據傳輸到網關。
數據傳輸到網關后，網關根據邊際核算進行數據就地分析和存儲，或將數據、分析成果匯總，通過有線或無線的辦法，傳輸到公有或私有云效力器進行閃現和后續分析。
設備的聯網接入需求到達三個層次：互聯(硬件接口的聯接)、互通(軟件層面的數據格式與標準)、語義互操作(語義的定義與標準)，其間前兩個層次相對簡略，第三個層次因為標準不一致，結束起來較難，不過也有OPC UA等協議正逐漸成為舉薦的標準標準。
三、數據打通與直接運用
1.新式MES/ERP軟件
除了設備處搜集的數據，工廠出產處理軟件中，也存在許大都據。以前這些數據以離散的數據孤島存在，彼此信息隔絕，各級處理數據不能很好的歸納分析。現在一些企業初步通過新式處理軟件，對工廠的數據進行整合打通，并在此基礎上供應更高效的信息傳遞、出產處理和協同。新形狀處理軟件名稱以MES/ERP等呈現，但功用基本是結束以前MES、ERP、CRM乃至OA等功用的歸納集成。許多企業供應給工廠的一般不只是一套軟件，而是整套工廠改造的處理方案。
2.遠程運維體系
根據設備聯網，一些企業為自家產品或裝備制造企業供應裝備遠程運維處理方案。通過在裝備中加裝物聯網設備，使裝備廠商可以遠程隨時隨地對設備進行監控、晉級和維護等操作，更好的了解產品的運用情況，結束產品全生命周期的信息搜集，教導產品設計和售后效力。根據IoT可以遠程監控的方針如：設備分布，情況，用戶活躍度監測；工作、區域、企業用量計算分析；遠程反常報警，缺點分析，授權開關機設備監測等。
在設備聯網的基礎上，還可以打開比方設備租賃、設備保險、精準供應鏈等立異業務。
3.AR輔佐作業
AR眼鏡可以在不影響工人雙手操作的情況下進行信息閃現，在工人進行出產操作、操作訓練、設備巡檢、設備修補等場景時，AR眼鏡額定供應設備的圖紙、運轉數據、結構原理、操作過程等信息引導或輔佐操作人員實行操作。還可以根據AR眼鏡，將現場圖像傳給遠程專家，便當遠程專家實時教導。
四、數據智能分析與運用
1.工業大數據
大數據技術興起后，誕生了一批以工業大數據運用為中心運用方向的企業，打開在工業的各個領域的運用，首要運用方向有：預防性修補、智能出產優化、智慧供應鏈、智能營銷等，其間側重出產環節的首要是預防性修補和出產環節優化。
預防性修補首要面向設備的運用環節，根據AI進行灰度建模，提前對缺點進行猜想，削減設備停機，前進設備利用率，避免停機損失，將設備修補從過后修補轉向預防性修補。出產進程優化是在制造進程數字化監控的基礎上，用大數據、人工智能算法建立模型，研討不同參數改動對設備情況與整體出產進程的影響，并根據實時數據與現場工況動態調優，供應智能設備缺點預警、工藝參數最優舉薦、下降能耗、進步良品率等一項或多項功用。
2.數字化雙胞胎
在工廠全面數字化的基礎上，產品研發類企業通過數字化雙胞胎，然后結束更高階段智能化邁進。數字化雙胞胎以數字化辦法為真實產品、設備、工廠等物理方針創建虛擬模型，仿照其在實踐環境中的行為特征，創建對應的仿真數字化模型，無缺真真實數字世界中再現整個企業，使企業在實踐投入出產之前即能在虛擬環境中優化、仿真和測試，在出產進程中也可同步優化整個企業流程。數字化雙胞胎具體包含“產品數字化雙胞胎”、“出產工藝流程數字化雙胞胎”和“設備數字化雙胞胎”三個領域。
以上四個階段并不是嚴峻按次第進行的，各階段不是孤立的，距離比較含糊，許多具體運用方案可能跨過其間多個階段。工廠的改造也不一定都是從自動化裝備初步 。大都情況下客戶工廠需求的方案跨過了數字化改造的多個階段，但不同供貨商的業務側要點和掩蓋規劃各不相同，不少供貨商或工廠實施的是跨過多階段的方案，但自身技術和才干會側重其間某個階段的工作。也有一些企業聲稱供應智能工廠整體處理方案。
在單個工廠數字化的基礎上，工廠還可以通過C2M方式與消費者建立聯接，通過工業互聯網途徑，與整個工作和工業上下游建立起聯接。
責任編輯：焦旭
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