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【網易智能訊 04月23日消息】人類能像數據在核算網絡中移動相同高效地在城市中穿梭嗎？一家具有開拓精神的創業公司以為這并非不可能，規劃一種類似于互聯網上的數據包交流的智能公交線路即可。

未來運送公司（NEXT Future Transportation Inc）的創始人兼首席執行官埃馬努埃萊· 斯佩拉解說道：“咱們把公共轎車分紅幾部分，你只要把6個公共轎車模塊銜接在一起，它們的長度和規范城市巴士的容量是相同的”。

在最近于加州米爾皮塔斯舉辦的轎車技能委員會會議上，斯佩拉與杰夫·弗里克進行了交談，他是SiliconANGLE Media的視頻新聞臺主持人。兩人評論了公共交通功率的經濟理由，以及人工智能對主動駕駛轎車的重要性。

運用人工智能來修正低效的城市效勞

盡管國際好像對主動駕駛轎車和無人機送貨很感興趣，但斯佩拉以為，能夠用主動技能做更多的工作來處理城市資源未被充分運用的現有問題，比方公共轎車。

斯佩拉說：“現實情況是，咱們是否在處理影響咱們城市的擁堵問題？咱們是否在運送足夠多的人？咱們正在處理交通擁堵的問題嗎？我會說不，由于不論咱們擁有的是電動轎車、主動駕駛轎車、SUV仍是轎車，擁堵的問題仍未處理。你仍然需求有很多的轎車來運送人群。”

未來運送公司的巴士車廂現已能夠進行主動銜接，并且該公司目前也在盡力讓車廂驅動程序主動化。依據斯佩拉的數據，該體系在2015年啟動，可在關閉的環境中徹底實現主動化。未來運送公司將與城市協作展現其技能，迪拜政府就是該公司的客戶之一。

他說：“假如你仔細觀察這些公共轎車的部分，你或許會感覺創造出這樣的技能好像十分悠遠。但咱們現在能夠用現成的組件來創造這種技能。”

人工智能是對未來運送公司的終究成功至關重要的一個組成部分，由于它將有助于對從乘客到車廂的整個體系進行無縫和諧。該公司的公共交通模塊方法供給了更靈敏的道路挑選，最大限度地減少了乘客從公共轎車到出租車或自行車的需求。相反，車廂能夠自行規劃好乘客的目的地，運用戶能夠盡可能地在到達目的地之前不必換乘其他交通工具。

這樣做的目的是讓乘客經過智能手機運用或直接裝置在車廂里的觸摸屏來與這些車廂進行互動，比方，這樣能夠引導乘客先乘坐1號車廂往北行，然后再乘坐2號車廂往東行進。

協助未來運送公司的人工智能處理方案是，西部數據公司（Western Digital）的Data Makes it Possible程序，這是一群思維首領和社區的聲響正在表達數據驅動國際的挑戰和機會。

斯佩拉說：“人工智能是咱們戰勝這些問題的僅有途徑。顯然，咱們需求從一開端就操控這些根本的東西。很明顯，當體系徹底運行時，人工智能的力氣將會十分驚人，你能夠猜測信息，你能夠與乘客聯絡，能夠猜測行為，猜測乘客的需求。”

此外，斯佩拉解說到，人工智能還將用于猜測未來巴士線路的非人類組成部分，猜測體系怎么活動，猜測車廂怎么運用車道，在哪里有交通堵塞，以及車廂耦合的最佳位置。