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  轎車工業應該算是奔向工業4.0年代的急先鋒。當工業2.X水平的一般制作職業們還在4.0大潮下蒼茫窘迫之時，轎車工業(首要指整車制作)現已站在工業3.0的高崗上微微一笑、睥睨群雄。

  即便如此, 轎車工業要完結工業4.0也并不簡單,究竟從工業3.0到4.0，中心還隔著X種可能。

  傲嬌的少年呦，你到底是3.1還是3.9?

  近期，一個針對乘用車整車廠的數字化自動化水平評價模型，對上述問題給出了答案：

  這屆車企的成績單：3.462分

  依照工業4.0對應的4分制規范，評價模型經過對國內乘用車整車廠進行剖析評價，得出整車職業自動化水均勻勻分值為3.462，即處于工業3.4階段。接下來咱們看看能得到3.462分的這一屆車企是什么樣子。

  數字化戰略和途徑

  沒有邁出真實的第一步

  這幾年，我國制作業和出資界對工業4.0的熱心一直高漲，環繞它進行了許多的講座，討論及概念解讀，企業關于推進工業4.0落地也體現出很大的決心和決心。而實踐情況怎么呢?

  經過辦理流程環節的評價不難發現，參加評價的國內車企，現在沒有一家制定了數字化和自動化整體戰略和途徑，更不要說進行相關出資。即便比較先進的合資企業也僅僅是處于起步階段，尚沒有完善的戰略和途徑。

  大企業，小企業，合資企業以及本鄉企業，關于推進工業4.0的施行，完結自身轉型都有各自不同的動力和困難。可是，假如沒有清晰的戰略規劃和途徑，這無異于紙上談兵。

  呼應式規劃

  更多引入數字化研制東西

  產品規劃環節首要面對客戶個性化需求越來越多，產品越來越雜亂這兩個重要挑戰。這種雜亂性不僅僅是色彩、類型等簡單選項，而是將許多的要害零部件、原材料、功能及外部要素歸入考量，這就使得規劃一款新車需求花費許多的時刻和金錢。此刻，生命周期辦理軟件PLM的作用就凸顯了，它能讓新產品的研制與優化徹底虛擬化，即便遇到挑選困難癥晚期的客戶，PLM都能最快的完結需求調整和匹配。

  這次評價中，9家企業在產品規劃環節運用了PLM，其間，6家為本鄉企業。是否自主正向產品研制是影響PLM運用的一個重要要素：只要自主正向產品研制的企業才有動力去選用PLM。現在本鄉車企以拷貝為主，也有部分車企憑借國外規劃機構，合資企業的自主研制份額更高。

  這兒要彌補一句，盡管工業4.0不等于各種體系的疊加，但PLM和ERP、MES等信息體系卻是完結工業4.0必不可少的條件。

  BOM一體化

  奠定出產規劃數字化根底

  在規劃出產線時要觸及各種工藝和設備。將不同流程進行有用辦理，是完結最高產值和最高功率的根底。

  此次評價中，國內車企均不能完結一切制作BOM(產品結構及物料清單)在數據渠道的一致辦理，只要1家車企做到了車型產品數據和BOM在企業大局的BOM體系中辦理。企業在規劃、安裝、仿真、制作每個環節都會有許多來歷紛歧的BOM表，因為它們格式不同、用處不同，往往會成為企業界部巨大的數字鴻溝。只要將多個BOM都在數據渠道進行一致辦理，才干完結各種物料的一體化、通明化的辦理，為全數字化打下根底。

  盡管在熱議工業4.0的時候沒有提及BOM，但關于有著一線工廠實踐經驗的人來說，“得BOM者得全國“一點都不過火。

  首要工藝環節評價成果

  機器人和轎車工業不愧是絕配，調查機器人在焊接、涂裝工藝的使用，這就是兩道送分題。

  一致工程組態小試牛刀

  虛擬調試初見雛型

  轎車在裝備選項變得越來越多、出產越來越雜亂的一同，轎車出產企業又期望產品更快速的上市、更及時呼應市場需求，這自身就是彼此對立的。工程施行環節，扮演了將虛擬國際的產品規劃、出產規劃和現實國際中的自動化連接到一同的角色，在出產開端之前，就將那些紛歧致的數據查看出來，然后縮短工程時刻、削減工程工作量。

  而從評價成果看，現在只要兩家合資企業能選用一致工程組態渠道進行體系集成，1家本鄉企業正計劃引入TIA體系。此外，虛擬調試技能有助于加快上市時刻，但現在使用并不廣泛，只在技能水平較高的車企中初見雛形。

  MES理念根本遵循

  供應鏈互聯成為更高方針

  在制作履行階段，不計其數種部件依照正確的方法和過程被拼裝在一同，成為真實的轎車。而出產履行體系MES經過信息傳遞，能夠對從訂單下到達產品完結的整個出產過程進行優化辦理，協助轎車制作廠商完結這一項反常雜亂的使命。

  實踐評價成果顯現，現在合資車廠的確已根本遵循出產履行體系MES，本鄉車廠也在逐步推廣這種理念。此外，能否進行物流仿真和產能剖析也是該環節的調查重點，體現最好的3家合資車企也只是能部分完結，本鄉車企無一能夠完結。

  4.0年代，只打通企業自己的任督二脈是不行的，與供應鏈廠商完結MES等級或許ERP等級的互聯，完結物料的及時拉動才應是更高的方針。評價樣本中，只要4家的企業在必定程度上完結這種互聯。該選項得滿分的一家車企，是因為它的悉數物料在集團內部收購。

  預防性保護起步

  大數據效勞開端閉環使用

  轎車制作商若要維持長時間的競賽優勢，還離不開保護效勞這個要害環節。保護效勞的重要使命是將出產過程中發生的“大數據”變身成為“才智數據”，然后協助企業做出正確的決議計劃。

  車企在保護效勞環節體現怎樣呢?從成果來看，合資企業在問題辦理解決方案、動力監控等方面做的比較好，在工業信息安全方面，只要2家本鄉企業得分較高;評價樣本中僅1家企業選用了大數據驅動效勞，即請專門的數據剖析機構對經銷商數據剖析，作為產品研制晉級的重要參閱。

  至于是否具有三維的工廠模型，能否完結通明工廠，訪談企業們甩出了一個蜜汁的為難淺笑。保護效勞階段，企業之間的分數距離較小， 不同水平的車企總算在最終完結了生命的大調和。

  評價模型闡明

  看完這份評價報告，估量附和和質疑現已旗鼓相當。這個非官方評價模型，因為第一批評價樣本的數量約束，展現成果未必每項都精確，可是它反映出的許多現象和趨勢，又足以闡明當下問題。

  自2012年開端，怎么讓工業界最大的IP“工業4.0”落地，就是整個業界苦苦求解的難題。咱們知道走向智能制作和工業4.0的路途是數字化企業，自動化和數字化是首要關注點。

  當然，每個企業的起點不同，因而不會有一個通用的途徑、或許現成的解決方案讓企業的工業4.0愿景一夜成真。但能夠學習這個“轎車整車廠數字化和自動化水平評價模型”，測測自己的水平，找到一條合適自己的4.0途徑，也是極好的。