【文/潘敏瑤】現(xiàn)在,人工本錢逐年攀升,年輕人越來越不愿意做重復無創(chuàng)造性的勞動。與此同時,機器人運用逐年增加,價格逐年下降。庫柏特機器人系統(tǒng)部總經理廖圣華在《怎么運用智才干控裝置技術和智能視覺檢測技術 讓3C出產少人化》為主題的講演中指出,3C工業(yè)自動化和少人化是僅有處理途徑!
廖圣華也指出,少人化的難點在于裝置及檢測難以少人化。
“裝置工藝要求高精度,傳統(tǒng)裝置系統(tǒng)依賴于高精度的方位控制,柔性差,制作新設備周期長、本錢高。”廖圣華剖析,3C產品有些外觀缺陷形狀和巨細不固定,傳統(tǒng)AOI視覺檢測技術辨認作用欠好,無法完結自動化。
他標明,裝置和檢測人工占比高,掌握中心技術者將首要圍??!在此境遇下,庫柏特具有智才干控柔性裝置處理計劃和人機協(xié)作AI智能產線處理計劃,選用AI視覺檢測途徑,運用于機器人無序上下料、智才干控柔性裝置、機器人力控打磨、智能缺陷檢測。
智能柔性力控裝置技術
廖圣華指出,傳統(tǒng)工裝在裝置過程中假如遇到阻力,容易發(fā)生工件折彎。
“智才干控柔性裝置則能夠通過3D運動視覺定位裝置方位,以六維力傳感器為前言感觸力剖析判別裝置的作業(yè)情況,并通過智能查找算法尋找裝置方位,完結機器人柔性裝置。”
此外,智能柔性力控裝置技術選用了視覺引導。視覺引導包括高精度手眼標定、視覺定位。畢竟完結定位精度±0.05mm,定位時刻小于0.3s。
智能柔性力控裝置技術還具有智才干控模塊,在觸摸、查找、插件的過程中,運用機器學習樹立力與結尾速度映射聯(lián)絡,完結力反饋控制。
“10μm空隙、20mm 深孔,通過智能柔性力控裝置技術即可在4秒內完結插件,完結了工業(yè)界最快的速度!”廖圣華進一步介紹了庫柏特的運用案例,某3C廠商進行設備老化測驗,按2班倒,1.5年就可收回設備本錢。
智能視覺檢測技術
智能視覺檢測技術可運用于分級分類、缺陷檢測、政策定位等多種任務,集成了包括傳統(tǒng)視覺、機器學習、深度學習在內的多種檢測算法。
“智能視覺檢測技術可作為單獨組件供給效力,也可集成到其他任務中?!绷问トA介紹。
他關鍵介紹了智能視覺檢測技術中的AI算法。在運用場景中,AI視覺檢測途徑能夠快速、有用、低本錢地生成數(shù)據(jù),通過AI算法形本錢地調研API、云端調研API、集成處理計劃、系統(tǒng)化處理計劃,畢竟輸出效力,效力進一步在運用場景中得到不斷驗證和完善。
廖圣華還列舉了某工廠的運用案例,根據(jù)深度學習的液晶屏缺陷檢測,包括雜質混入、液晶注入、光泄露及其他缺陷,缺陷辨認率與人工適當。按兩班倒,1年-2.5年即可收回設備本錢。
“庫柏特等候與終端客戶、自動化企業(yè)客戶真摯協(xié)作,一同打造3C智能產線!讓3C企業(yè)出產智能化、少人化,打造每個人都能夠運用工業(yè)機器人的環(huán)境,讓機器人成為3C企業(yè)協(xié)作同伴。”廖圣華終究說道。
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